围绕模型与数据资源的开发者社区,提供公开模型发现、下载和配套开发库,覆盖文本、视觉、语音与多模态任务。适合研究者和开发者先查看模型说明,再选择与本机资源相符的样例进行实验;使用前应分别核对模型许可、输入要求和运行环境。
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微软维护的经典机器学习课程,通过项目、测验与练习串联基础概念,主要围绕常见机器学习库开展实践,而不是从大型深度学习训练起步。适合希望理解回归、分类和聚类等方法的学习者;可以先完成章节自测,再尝试独立实现并与参考方案对照。
微软开发者团队维护的生成式人工智能入门课程,将概念学习与应用构建分开组织,并提供代码示例和延伸阅读。适合具备一点编程基础、想了解提示词、检索增强与智能体等应用主题的人;可先读概念章节,再根据设备和预算选择合适的实践路径。
将理论解释、数学公式与可运行代码结合的深度学习教材网站,提供中文阅读与配套课程资源入口。内容从数据操作和基础模型逐步展开,适合已有编程基础的学习者按章节实践;每次学习可先运行示例,再修改一个条件,观察输出变化并记录疑问。
由赫尔辛基大学与学习机构共同建设的人工智能通识课程,通过理论说明和实际练习帮助学习者认识人工智能的概念、用途与局限。适合想先建立基础判断力、再选择技术方向的人群,可以按自己的节奏学习,并把课程概念与日常应用场景逐一对照。
提供实践导向的深度学习课程、教材入口与配套软件资源,面向已有一些编程经验、希望把模型用于实际问题的学习者。学习主题涉及图像、文本、表格数据与模型部署,适合一边观看课程一边运行示例,并通过修改数据或参数检验自己的理解。
用于编辑器与命令行开发流程的开源编程助手,支持代码生成、补全和智能体式任务,也能连接本机运行的语言模型。适合希望把模型选择与开发界面分开的开发者;可先在独立分支测试小任务,再决定是否纳入日常代码审查与维护流程。
面向开发者的开源编程智能体,可在终端、桌面应用或编辑器中协助理解项目、编写与修改代码,并允许选择不同模型提供方或连接本地模型。适合希望自行管理模型与项目流程的使用者;开始时建议从小范围改动入手,逐项检查生成差异和测试结果。
把文字内容转换成可编辑视觉图示的办公工具,适合将概念关系、工作流程和报告要点整理成直观画面。可以先输入已有文本,再挑选图示结构并调整样式,作为演示或文档配图。免费层具有周期性生成额度,但导出格式与品牌标识存在限制,使用前宜按最终交付需求检查。
结合网页检索与对话式回答的人工智能搜索工具,适合查找主题资料、比较多个来源并沿着答案继续追问。可先用基础搜索建立线索,再打开引用页面核对发布时间与原意。免费层保留核心搜索入口,但高级搜索、文件处理和其他生成能力的权限不同,适合轻量资料查询。
基于阿里Qwen系列模型的对话体验平台,可用于讨论知识问题、构思文字和辅助理解代码。适合希望直接比较模型回答方式、把需求逐步补充完整的用户。它与开发者API及其他千问办公入口属于不同使用场景,模型、媒体生成和研究工具的开放范围应分别查看,不宜视作全部功能无限免费。
科大讯飞提供的中文人工智能助手,可帮助整理文本、讨论知识问题、翻译表达和构思内容。适合把写作与阅读任务拆成具体步骤,先得到结构再逐段完善。产品内同时存在面向不同场景的工具与服务,基础对话、求职辅助和办公功能的权益应分别查看,避免把某一入口的免费额度推广到全部能力。
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